Vicedirettore
Capodivisione
La divisione Scienza dei dati, IA e metodi statistici (DSSM) comprende, oltre al centro federale di competenza per la scienza dei dati (DSCC), che offre servizi interni all’Amministrazione nell’ambito della scienza dei dati (basandosi sul concetto di Data Science as a Service (DSaaS)), il centro di competenza dell’Ufficio federale di statistica per la metodologia statistica.
La divisione DSSM lavora a stretto contatto con le scuole universitarie e gli istituti di ricerca per promuovere l’applicazione di nuove conoscenze e metodologie di ricerca nell’Amministrazione. Inoltre, partecipa a progetti di ricerca nazionali e internazionali e alla direzione di corsi interni ed esterni nell’ambito della scienza dei dati e della metodologia statistica. La divisione DSSM dispone di una comprovata esperienza pluriennale nella fornitura di servizi destinati al settore pubblico e agli uffici cantonali e federali annessi al sistema statistico svizzero.
Caposezione
La Sezione Metodologia statistica (METH) è il centro di competenza dell'UST per la metodologia nel campo della statistica. I collaboratori della Sezione offrono consulenza ai produttori di statistiche sia all'interno dell'Ufficio federale di statistica che in altre istituzioni pubbliche. La consulenza concerne principalmente gli aspetti metodologici inerenti alle rilevazioni: piano di campionamento, campionamenti, redazione di questionari e questionari test, procedura di stime e procedura per lo spoglio e l'analisi dei dati statistici. La Sezione lavora in stretto contatto con le università e gli istituti di ricerca allo scopo di promuovere l’applicazione delle nuove conoscenze e dei nuovi metodi sorti dalla ricerca in campo statistico. Inoltre partecipa a progetti scientifici nazionali e internazionali e organizza corsi di formazione statistica interni ed esterni all’Ufficio.
Caposezione
La sezione Scienza dei dati e IA (DSAI) costituisce la componente operativa del centro federale di competenza per la scienza dei dati (DSCC). Il team è composto da scienziati, sviluppatori e analisti aziendali con un eccellente background accademico in ambito matematico, statistico, di scienza dei dati, informatico, di scienza decisionale e d’ingegneria dei dati. Le loro attività si situano a cavallo tra scienza dei dati e intelligenza artificiale: creano competenze e adottano metodi, tecniche e pratiche per migliorare le proprie conoscenze e la presa di decisioni a favore della popolazione (for the public good).
La sezione DSAI lavora a stretto contatto con le scuole universitarie e gli istituti di ricerca per promuovere l’applicazione di nuove conoscenze e metodologie di ricerca nell’Amministrazione. Inoltre, partecipa a progetti di ricerca nazionali e internazionali e alla direzione di corsi interni ed esterni nell’ambito della metodologia, delle tecniche e delle pratiche legati alla scienza dei dati nonché delle tecnologie (informatiche) e degli strumenti necessari.
